一、工業(yè)人工智能

1、工業(yè)人工智能技術(shù)，是計算機信息理論與物理、化學理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、仿真技術(shù)、控制技術(shù)，結(jié)合機器深度學習、機器感知、機器預(yù)判思想，與非線性模糊數(shù)學模型的深度融合而衍生出來的新興顛覆性技術(shù)。

2、工業(yè)AI的推進，不僅要關(guān)注更高端的技術(shù)，還需要建立一套完善的實施交付方法論體系。

二、核心產(chǎn)品平臺

產(chǎn)品系列一、水泥熟料燒成智能化控制（窯專家系統(tǒng)）

1.回轉(zhuǎn)窯控制系統(tǒng)

2.煤磨控制系統(tǒng)

3.水泥磨控制系統(tǒng)

4.生料磨控制系統(tǒng)

5.余熱發(fā)電控制系統(tǒng)

6.氨水控制系統(tǒng)

產(chǎn)品系列二、垃圾發(fā)電智能化控制

1.爐排焚燒控制系統(tǒng)

2.蒸汽流量控制系統(tǒng)

3.環(huán)保排放控制系統(tǒng)

4.垃圾倉控制系統(tǒng)

產(chǎn)品系列三、環(huán)保排放智能化控制

1.脫硫控制系統(tǒng)

2.脫銷控制系統(tǒng)

三、產(chǎn)品/解決方案

1、工業(yè)軟件：工藝智能優(yōu)化、視覺智能識別、產(chǎn)線負荷預(yù)測、設(shè)備安全預(yù)測。

2、穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)、節(jié)能、降耗、減排：

面向工藝全流程、全要素系統(tǒng)性優(yōu)化

應(yīng)用AI控制技術(shù)無限逼近最優(yōu)工況

設(shè)備故障預(yù)測，降低設(shè)備損失，提升產(chǎn)線安全

降低能耗、排放，提升環(huán)保效益

促進企業(yè)精細、精準化生產(chǎn)，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟效益

四、解決的問題-降本增效

1、面向工藝全流程、全要素系統(tǒng)性優(yōu)化、無限逼近最優(yōu)工況的智能化控制；充分挖掘產(chǎn)線潛力，極大提升企業(yè)生產(chǎn)利潤，粗礦型向精細化轉(zhuǎn)型。

2、模擬最優(yōu)中控操作員，自動向生產(chǎn)設(shè)備發(fā)智能操作指令，降低操作員勞動強度節(jié)省人員培訓成本。

3、最大程度降低原材料使用，減少生產(chǎn)資源的浪費，降低能耗成本；環(huán)保指標持續(xù)穩(wěn)定，最大程度降低環(huán)保耗材。

4、助力企業(yè)實施工藝優(yōu)化的PDCA循環(huán)策略，追求更高生產(chǎn)境界；推動企業(yè)文化轉(zhuǎn)型。

五、適用行業(yè)

1、火力發(fā)電

應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)，可以突破單度煤耗節(jié)煤1克的天花板，將會達到單度煤耗節(jié)煤3克以上。

對任何一個火力發(fā)電廠，每年節(jié)省成本5000萬以上。

若此技術(shù)全面鋪開應(yīng)用，中國火力發(fā)電行業(yè)每年節(jié)煤將達到5000萬噸以上

2、黃金生產(chǎn)

應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)，對礦石可以深度提純，產(chǎn)能增加3%以上。

一個金礦一個月產(chǎn)能2噸，按照產(chǎn)能提升3%計算，產(chǎn)能增加60公斤，每公斤價格40萬元，相當于一個金礦一個月收入增加2500元，一年就是增收3億。

增加了效益，效利用了礦石，減少了資源的浪費。

3、水泥熟料

應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)，水泥熟料燒成企業(yè)每年穩(wěn)定提升水泥熟料產(chǎn)能5萬噸以上，多創(chuàng)造的利潤每年1000萬以上。

同時可以讓企業(yè)煤耗減少2%-3%，脫硫脫硝使用的環(huán)保耗材節(jié)省20%以上。

4、化工生產(chǎn)

應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)，化工材料生產(chǎn)，質(zhì)量提升10%以上，產(chǎn)能穩(wěn)定，產(chǎn)量提升5%以上，每年創(chuàng)造價值3000萬以上，環(huán)保耗材節(jié)省10%以上。

5、垃圾焚燒

應(yīng)用工業(yè)AI技術(shù)，中型垃圾焚燒企業(yè)，蒸汽量生產(chǎn)提升6%，環(huán)保耗材節(jié)省10%以上，每年增加利潤600萬元以上。

六、實踐案例

1、某水泥熟料生產(chǎn)企業(yè)A，實施人工智能系統(tǒng)之前，日產(chǎn)水泥熟料<=6600t/d。實施人工智能系統(tǒng)后，日產(chǎn)水泥熟料由穩(wěn)定6600 t/d，到6900 t/d，到7600 t/d，到8200 t/d，到9000 t/d。歷時18個月。體現(xiàn)了基于工藝PDCA循環(huán)的全過程。每年綜合收益增加已經(jīng)達到3000萬元以上。

2、某水泥熟料生產(chǎn)企業(yè)B，同時還處置危廢。實施人工智能系統(tǒng)之前，日產(chǎn)水泥熟料<=5000t/d,日處置危廢<=30噸。實施人工智能系統(tǒng)后，日產(chǎn)水泥熟料由穩(wěn)定5000 t/d，日處置危廢150噸以上。處置每噸危廢按照3500元收入計算，每天企業(yè)多收入42萬元以上。僅僅處置危廢這一項，一個月生產(chǎn)周期就創(chuàng)造1200萬以上的收入。

3、某垃圾發(fā)電企業(yè)C，全流程實現(xiàn)無人化控制，減少中控操作工工作量95%以上，爐膛溫度控制穩(wěn)定，一氧化碳濃度逼近為零，除焦成本大幅度下滑60%以上，熱值轉(zhuǎn)換效率提升6%，相當于可提升發(fā)電量5%，節(jié)省環(huán)保耗材25%。年綜合效益超過1000萬元。